Informe completo: Espectroscopia FT-Raman con análisis de datos mediante aprendizaje automático para el diagnóstico de cáncer de ovario resistente al platino

Objetivo: evaluar la utilidad y el rendimiento diagnóstico de la espectroscopia FT-Raman, combinada con algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning), como una herramienta para la detección temprana de la resistencia al platino en pacientes con cáncer de ovario.

Autoría: Servicio Canario de Salud (SESCS) 

Idioma: español

Fuente: INAHTA

Año de publicación: 2025