Informe completo: Algoritmo predictivo para monitorizar y evaluar el impacto de los tratamientos en trasplante de riñón

Objetivo: proporcionar información sobre el algoritmo de predicción iBox™ para conocer la probabilidad de supervivencia del trasplante renal a 3, 5 y 7 años.

Autoría: Agencia de Calidad y Evaluación Sanitarias de Cataluña (AQuAS)

Idioma: española

Fuente: INAHTA

Año de publicación: 2025